检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]广州大学新闻与传播学院,广东广州510006 [2]暨南大学新闻与传播学院,广东广州510632
出 处:《新闻大学》2023年第12期16-33,116,117,共20页Journalism Research
基 金:国家社科基金重大项目“提升面对重大突发风险事件的媒介化治理能力研究”(21&ZD316);广州大学重点人才项目(RZ2022005)。
摘 要:作为一种极端天气,沙尘暴一再成为网络热搜词条。研究选取近期两次沙尘暴发生时间段的微博相关讨论文本,构建LDA主题模型,挖掘公众的讨论主题,以检验公众风险认知差异。在提取的6个主题中,通过主题—关键词的中心度测量,发现“亲历者直接感受”和“相关情绪抒发”两个主题的重要性程度最高。这表明社交媒体中亲历者的个人经验分享和情绪扩散对于公众认知极端天气事件风险具有显著影响。此外,极端天气发生时“城市环境议题”深层勾连了人们的个体叙事,使情感共振成为公共协商的基础。研究发现,基于共情的个体叙事在公共讨论中能够形成关于城市基础设施“问题呈现”的共商情境,但尚缺乏对环境保护行为采纳劝服的深层讨论。
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