机器视觉技术在冠状动脉造影检查中的应用研究进展  

作　　者：陈珍珍 代国方 李超 耿启迪 

机构地区：[1]河南中医药大学学位与研究生教育洛阳工作部,郑州450046 [2]北京中医药大学东直门医院洛阳医院心血管二病区 [3]长安大学信息工程学院

出　　处：《山东医药》2024年第5期99-103,共5页Shandong Medical Journal

基　　金：河南省中医药传承与创新人才工程(仲景工程)中医药拔尖人才项目[豫卫中医函(2021)15号]。

摘　　要：冠状动脉造影是一种较为安全可靠的有创诊断技术,可以帮助医务工作者评估冠状动脉的狭窄程度,为后续治疗提供依据。然而,目前的冠状动脉造影存在着效率低、实时性差、外部干扰因素较多以及过度依赖医生经验等问题。随着机器视觉技术的不断革新,各类机器视觉技术尤其是人工智能技术越来越多地应用于冠状动脉造影的各项流程,可以辅助冠状动脉造影图像增强、血管分割以及狭窄血管检测等,从而优化冠状动脉造影检查的各项流程,提高冠状动脉造影检查结果的准确率。

关 键 词：冠状动脉造影 机器视觉 人工智能 血管分割 狭窄血管检测 

分 类 号：R445[医药卫生—影像医学与核医学]