深度学习在甲状腺疾病诊疗中的应用与展望  

作　　者：李昱川 张翼 张纯海[1] 

机构地区：[1]吉林大学中日联谊医院甲状腺外科·吉林省外科转化医学重点实验室·吉林省甲状腺疾病防治工程实验室,吉林长春130033

出　　处：《中国实验诊断学》2024年第2期223-226,共4页Chinese Journal of Laboratory Diagnosis

摘　　要：1956年,JOHN MCCARTHY将人工智能(artificial intelligence, AI)描述为“制造智能机器和科学的工程”,这标志着人工智能的诞生[1]。但直到21世纪初AI才在医学领域崭露头角[2]。甲状腺疾病的发病率逐年上升,疾病的年轻化趋势、术中喉返神经及甲状旁腺损伤风险和术后长期服药使甲状腺疾病的诊疗过程受到越来越多人的关注。由于检查手段的提高和医生水平的不同导致的过度诊疗及漏诊和误诊是现今存在的问题。

关 键 词：甲状旁腺损伤 长期服药 疾病诊疗 甲状腺疾病 人工智能 深度学习 智能机器 喉返神经 

分 类 号：R581[医药卫生—内分泌] TP18[医药卫生—内科学]