基于数据挖掘的含防风中成药的组方分析  

作　　者：陈爱娟 严毅超 张露蓉[1,2] 

机构地区：[1]南京中医药大学附属苏州市中医医院,江苏苏州215009 [2]苏州市吴门医派研究院,江苏苏州215009

出　　处：《当代医药论丛》2024年第1期110-113,共4页

基　　金：2020年江苏省卫生健康委医学科研项目(编号:M2020004);2021年苏州市科技发展计划(医疗卫生创新)项目(编号:SKJY2021132)。

摘　　要：目的:使用数据挖掘技术对2020年版《中国药典》中的含有防风的中成药进行组方分析,旨在为临床治疗提供参考。方法:根据2020年版《中国药典》中含有防风的中成药处方,筛选出相关处方并提取其中的中药信息,建立中药数据库。随后使用Excel 2019、SPSS Modeler18.0、SPSS Statistics24.0等统计软件进行数据录入、频次统计、聚类分析和关联规则分析等操作。结果:共有82个有效的中成药处方被纳入研究范围,涉及中药药味280味,累计出现频次达1334次,中药频次出现排名前5位的中药依次为甘草、白芷、当归、川芎、活;中药类别以清热药最多,其次是活血化瘀药、祛风湿药和补虚药;主治疾病为头身形体病类和外感病类疾病。在性味归经中,苦、辛、甘味这三味出现最多,以温、寒、平性这三性为主,肝经、肺经、脾经、胃经、肾经中药较多;关联规则分析结果表明,在高频中药中,存在着18个核心药物组合;通过聚类分析,得到3个主要的药物组合类别。结论:利用数据挖掘技术,并结合现代信息技术,对传统处方进行数据整合和分析,以挖掘含有防风的中成药组方的规律。通过这种方法,可以为临床应用提供一定的指导作用,并为开发新的处方提供参考。

关 键 词：防风 数据挖掘 关联规则 组方规律 

分 类 号：R97[医药卫生—药品]