水内冷汽轮发电机定子绕组过热故障的早期预警方法  

作　　者：王安宝 

机构地区：[1]广东大唐国际雷州发电有限责任公司

出　　处：《电气时代》2024年第2期88-91,98,共5页Electric Age

摘　　要：提出了一种基于稀疏自动编码器(SAE)和长短期记忆网络(LSTM)的方法。首先,利用稀疏自动编码器对安装在汽轮发电机上的分布式控制系统(DCS)采集的运行数据进行重构,提取数据特征;其次,利用优化后的LSTM预测模型,对正常工况下汽轮发电机定子绕组各槽的出口温度进行预测,为发电机的稳定运行提供了有力的支持。

关 键 词：长短期记忆网络 稀疏自动编码器 早期预警 定子绕组 过热故障 汽轮发电机 提取数据 预测模型 

分 类 号：TM311[电气工程—电机]