检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:毛春雨 方振国[1] Chunyu;Fang Zhenguo
机构地区:[1]淮北师范大学物理与电子信息学院,安徽淮北235000
出 处:《池州学院学报》2023年第6期1-4,共4页Journal of Chizhou University
基 金:教育部产学研项目(2019ITA01041);安徽省质量工程项目(2020jyxm1668);提升专业服务十大新兴产业项目(2021fwxxcy039);安徽省基层教研室示范项目(2020SJSFJXZZ350)。
摘 要:图像压缩领域中,哈夫曼编码被广泛用于消除图像中的编码冗余,但当图像像素值的离散程度较大时,使用哈夫曼编码对图像进行压缩后的压缩比相对较低。针对上述问题,研究了图像像素值的离散程度与哈夫曼编码压缩比的关联关系,提出了一种提升哈夫曼编码压缩比的方法,该方法利用直方图规定化算法,在图像进行哈夫曼编码之前,对图像直方图进行预处理,将图像像素值集中在直方图上一个较窄的灰度级区间,降低图像像素值的离散程度,达到后期提升哈夫曼编码压缩比的目的。通过客观数据和主观观察验证了该方法在不影响图像视觉质量的前提下,有效提高哈夫曼编码的压缩比。
分 类 号:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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