可分离非线性最小二乘计算方法及其在LiDAR波形分解中的应用研究  

Research on computing methods of separable non-linear least squares and application in LiDAR waveform decomposition

作　　者：王珂 WANG Ke(Shandong University of Technology,Zibo 255000,China)

机构地区：[1]山东理工大学建筑工程学院,山东淄博255000

出　　处：《测绘学报》2024年第2期391-391,共1页Acta Geodaetica et Cartographica Sinica

基　　金：国家自然科学基金(42074009);山东省自然科学基金(ZR2020MD043)。

摘　　要：非线性最小二乘作为最基本的非线性优化方法,广泛应用于测绘领域中非线性函数模型的参数估计。LiDAR全波形回波信号的高斯特征参数的求解通常并未考虑模型可以分解成多个高斯函数的结构特点,而将所有的待求参数看作非线性参数,用泰勒级数展开公式对非线性模型线性化,进而利用LM(Levenberg-Marquardt)算法进行求解,对待求参数初值要求较高。

关 键 词：非线性最小二乘 波形分解 泰勒级数展开 测绘领域 非线性参数 高斯函数 非线性优化方法 参数估计 

分 类 号：P207[天文地球—测绘科学与技术]