图像内容精细化感知及其安全关键技术研究  

作　　者：王蕊[1,2] 荆丽桦 邹聪 吕飞霄 朱子璇 

机构地区：[1]中国科学院信息工程研究所,北京100085 [2]中国科学院大学网络空间安全学院,北京100190

出　　处：《人工智能》2024年第1期9-23,共15页Artificial Intelligence View

基　　金：国家自然科学基金项目(62176253,U20B2066)。

摘　　要：图像内容精细化感知是计算机视觉领域内的一个基础性问题,旨在对图像中包含的信息进行精细化理解,具有重要的研究价值和广阔的应用场景。根据关注范围的不同,图像内容精细化感知主要包括细粒度识别、场景图生成和图像描述等方面。本文首先对各关键技术的研究进展和现状进行综述;然后讨论了直接影响感知模型预测结果的安全威胁,概述了相关攻击及防御技术的研究进展;最后对该领域的未来发展趋势作出展望。

关 键 词：图像识别 细粒度感知 场景图生成 图像描述 对抗攻击及防御 后门攻击及防御 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP18[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]