检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
出 处:《科技与创新》2024年第4期91-94,共4页Science and Technology & Innovation
基 金:校级一般项目“基于ORB特征的视频监控系统图像拼接技术研究与实现”(编号:AF2022Y11)。
摘 要:基于视频监控系统的图片拼接是目前安防系统的重要基础研究,其本身系统特性要求图像拼接实时性高,并且有别于工业机器视觉的图片拼接系统,视频监控系统的图片拼接要求满足多相机不同角度的采样拼接,对于畸变的容错能力要强,泛化能力要求高。通过提取角点特征信息作为图片拼接的特征表述、欧氏距离判断配对点、RANSAC(Random Sample Consensus,随机抽样一致算法)对图像融合拼接,并且在角点特征提取上通过Förstner算法与Harris算法在角点检测上的性能对比,得到基于Harris算法基础的图片拼接,更符合视频监控系统图片拼接的设计需要。
关 键 词:图像拼接 视频监控 HARRIS算法 Förstner算法
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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