基于CT平扫纹理分析预测腮腺多形性腺瘤包膜浸润的初步研究  

作　　者：施久刚[1] 茅枭骁 唐银 马树声 张磊[1] 卢亮[1] 

机构地区：[1]靖江市人民医院影像科,江苏泰州214500

出　　处：《影像研究与医学应用》2024年第3期67-69,共3页Journal of Imaging Research and Medical Applications

基　　金：靖江市人民医院2023年度院级科研基金项目(JRY-KY-2023-022)。

摘　　要：目的:探究基于CT平扫图像纹理分析预测腮腺多形性腺瘤(PA)包膜浸润的可行性。方法:选取2016年1月—2022年10月于靖江市人民医院经手术病理确诊为腮腺PA的患者49例,其中包膜浸润组21例,包膜未浸润组28例。运用Mazda软件在CT平扫图像上手动勾画病灶最大层面感兴趣区(ROI)。应用Fisher系数、POE+ACC及MI 3种降维方式,筛选出最佳纹理参数,通过受试者工作特征(ROC)曲线评估其诊断效能。结果:纹理特征参数中包膜浸润组的S(0,3)DifVarnc、VertlRLNonUni、HorzlRLNonUni、HorzlGLevNonU、135drRLNonUni、135drGLevNonU均高于包膜未浸润组,且差异有统计学意义(P<0.05)。ROC曲线显示VertlRLNonUni的灵敏度与特异度较为平衡,其AUC值、灵敏度、特异度分别为0.747、76.19%、71.43%,具有良好预测效能。结论:CT平扫图像纹理分析能够提高术前腮腺PA包膜浸润的预测效能,对指导临床手术方式选择及预后评估有重要作用。

关 键 词：腮腺肿瘤 计算机体层成像 纹理特征 纹理分析 

分 类 号：R445.3[医药卫生—影像医学与核医学]