使用XGBoost集成树模型作为铁路IT基础设施健康评估模型  被引量:1

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作  者:王朝晖 孙强 陈威 李光兆 

机构地区:[1]中国铁路信息科技集团有限公司 [2]中铁(北京)信息技术服务有限责任公司

出  处:《互联网周刊》2024年第5期28-30,共3页China Internet Week

基  金:中国铁路信息科技集团有限公司科技研究开发计划(编号:2022A01)。

摘  要:本文探讨了使用XGBoost集成树模型作为铁路IT基础设施健康评估模型的方法。IT设施是组织中不可或缺的重要资产,对其健康状况进行准确评估至关重要。XGBoost是一种基于梯度提升算法的集成树模型,具有优秀的预测性能和可解释性。本文首先对需要用到的铁路IT基础设施健康评估指标进行了罗列,然后对这些铁路IT基础设施健康特征的预处理方式进行介绍,最后介绍了XGBoost的原理和特点,并详细讨论了如何将其应用于铁路IT基础设施健康评估的流程中。结果表明,基于XGBoost的IT设施健康评估模型能够有效检测和预测潜在的故障和问题,为铁路基础设施相关维护人员提供有价值的决策支持。

关 键 词:XGBoost 集成树模型 健康评估 IT设施 故障检测 

分 类 号:TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]

 

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