基于人工智能的果蔬识别及种植指导系统  

作　　者：王丰茂 吴恋 王雪[1] 罗小闷 屠兴蝶 冉安仙 

机构地区：[1]贵州师范学院数学与大数据学院,贵州贵阳550018 [2]贵州师范学院大数据科学与智能工程研究院,贵州贵阳550018

出　　处：《物联网技术》2024年第3期98-101,107,共5页Internet of things technologies

基　　金：基于人工智能的果蔬识别及种植指导系统(S202214223078X);贵州师范学院一流大学建设项目“大学生创新创业训练计划项目管理系统”(贵师院发[2018]100号);贵州省科技厅基础研究计划项目(黔科合基础-ZK[2021]一般334)。

摘　　要：为解决人们对果蔬的识别和营养的搭配问题以及实现人们自己种植果蔬的愿望,设计开发了一款基于人工智能的果树识别及种植指导的系统。通过神经网络的图像识别技术、非线性降维的图像识别技术、YOLOv3图像目标检测算法和模式识别技术等实现的主要功能包括:获取并发布前端所呈现的信息,包括热门文章、饮食推荐及营养搭配等;并对需要发布在前端页面的文章进行审核。前端功能模块主要是为用户提供果蔬识别、种植指导以及健康饮食推荐等功能,使用户能够及时获得相应的果蔬知识及健康的营养搭配方式,为人们的生活带来方便。经过多次调试和验证,该系统的性能稳定,功能实现效果较为良好。

关 键 词：人工智能 卷积神经网络 图像识别技术 非线性降维技术 YOLOv3模式识别 爬虫 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP27[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]