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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:锁忠花 孙晓桐 邵丽娜 郎颖[1] SUO Zhong-hua;SUN Xiao-tong;SHAO Li-na
机构地区:[1]宁夏医科大学人文与管理学院,银川市750006
出 处:《现代医院管理》2024年第1期46-50,共5页Modern Hospital Management
基 金:宁夏自然科学基金(2021A0269)。
摘 要:目的采用多因素logistic回归来探讨某三甲医院超长住院日患者的分布特征及影响因素。方法收集宁夏某三甲医院2020年1月1日至2020年12月31日期间90889例出院患者的病案首页信息,统计分析住院时间≥30 d的1488例超长住院日患者的分布特征,采用单因素卡方、多因素logistic回归分析超长住院日患者影响因素。结果超长住院日患者平均住院日为44.98 d,人数分布较高的科室为骨科、普通外科、儿科和肿瘤科,疾病类目以损伤、中毒和外因的某些其他后果和肿瘤为主。多因素Logistic回归分析显示,年龄0~9岁组、50~59岁组(OR=1.408、1.186)、婚姻状况(OR=1.738、1.686)、月内再入院(OR=2.269)、住院期间手术(OR=0.124)和转科(OR=6.437)是超长住院日的影响因素。结论住院期间转科和手术、医疗费用支付方式等为超长住院日的可控因素,卫生行政部门应当加强管理,不断完善分级诊疗制度,医疗机构应强化对重点科室和重点疾病的监管,有效缩短全院平均住院日,从而提高医疗机构的运行效率。
关 键 词:超长住院日 多因素LOGISTIC回归分析 分布特征 影响因素
分 类 号:R197[医药卫生—卫生事业管理]
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