检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:唐芳
机构地区:[1]广州地铁集团运营事业总部,广东广州510000
出 处:《中国新技术新产品》2024年第3期143-145,共3页New Technology & New Products of China
摘 要:本研究旨在通过六西格玛管理方法与机器学习方法,识别减少车门夹人夹物对地铁正线运作的影响。首先,分析了夹人夹物数量的重要性以及与候车、上下客、关门等因素的关系。其次,研究了提高处理效率的方法,分析了司机初步处理、站务处理以及司机前往现场处理等因素的重要性。再次,根据数据分析结果提出一系列建议和行动计划,以降低夹人夹物数量和提高处理效率。最后,探讨了夹物发生的原因和影响因素,提供了一些主观评估指标,并对相应的占比进行分析。研究结果可为地铁运营管理提供参考。
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