机器行为范式下的人机关系与舆论——2023年智能传播研究综述  

作　　者：燕东祺 陈思羽 张洪忠 

机构地区：[1]北京师范大学新闻传播学院

出　　处：《教育传媒研究》2024年第1期15-21,共7页Journal of Education and Media Studies

摘　　要：本文从2023年国内外主要新闻传播学专业期刊中选取与智能传播相关的论文,提炼出大模型、算法推荐、深度伪造、社交机器人、VR、人机交互大研究议题。总体来看,2023年智能传播研究除了对前几年核心议题持续深化之外,还显示了三个新态势。其一,以人工智能新兴技术发展为导向,重点关注了大模型这一人工智能技术发展的前沿技术。其二,研究关注兼具人工智能技术在重大社会事件舆情认知的影响和微观视角下具体技术应用场景下的人机互动。其三,在研究方法和视角方面呈现出跨学科融合的特点,为智能传播学的理论和实践提供了新的视角和深度。

关 键 词：智能传播 算法推荐 大模型 社交机器人 人机交互 

分 类 号：G206[文化科学—传播学] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]