基于蔬菜表型特征的病虫害识别技术研究  

作　　者：庞利民 

机构地区：[1]宁波大龙农业科技有限公司,浙江宁波315000

出　　处：《种子科技》2024年第4期95-97,共3页Seed Science & Technology

摘　　要：随着农业数字化和智能化发展,蔬菜病虫害防治技术水平有了显著提高,为采取针对性的防治措施,研究病虫害识别技术十分必要。基于此,介绍了基于图像识别的蔬菜表型特征的病虫害识别技术,针对蔬菜害虫图像分类模型在建立时样本数量过少、覆盖姿态和角度范围不足的问题,提出了一种基于深度卷积神经网络的图像识别方法,该技术能够快速、准确地检测和识别蔬菜病虫害,为及时采取防治措施提供科学依据,从而提高蔬菜的产量和品质。

关 键 词：深度卷积神经网络 蔬菜病虫害识别 显著性图 GrabCut算法 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] S436.3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]