基于GA-SVM模型的高层住宅造价预测研究  

作　　者：王馨雪 吴炯璨 

机构地区：[1]武昌理工学院,湖北武汉430223 [2]中建五局投资管理公司,湖南长沙410000

出　　处：《城市建设理论研究（电子版）》2024年第1期68-70,共3页Theoretical Research in Urban Construction

摘　　要：随着经济社会的发展,高层住宅项目逐渐成为了住宅项目建设中的主力军。能够快速、准确的对项目造价进行预测、控制,是项目管理的重点。不少学者基于BP神经网络等方法对住宅造价的预测方法进行过研究。为了在传统预测方法的基础上改善预测结果的精度和稳定性,文章提出一种基于GA-SVM模型的造价预测模型。该模型利用GA算法对SVM模型核参数及惩罚系数进行优化,并基于已有的工程造价历史数据进行学习与预测。在此基础上,文章将该模型与BP神经网络、其他参数下的SVM模型进行对比。结果表明,该模型效率较高、误差较小,在高层住宅造价工作中有较好应用前景。

关 键 词：GA-SVM 高层住宅 造价预测 

分 类 号：TU7[建筑科学—建筑技术科学]