企业进销项发票数据的税收风险预测分析  

作　　者：上官小华 

机构地区：[1]普华永道中天会计师事务所(特殊普通合伙)杭州分所,浙江杭州310020

出　　处：《知识经济》2024年第9期139-141,共3页Knowledge Economy

摘　　要：税收作为企业管理运营期间的重要风险点,必须予以足够重视。基于此,文章首先简单阐述了企业进销项不匹配相关的税收风险,讨论企业解决进销项不匹配税收风险的常规措施,用于降低增值税进销项不匹配税收风险隐患。但对于企业而言,其所涉及到的进销项数据庞大,不能仅凭借常规措施进行最大限度避免进销项税收风险。在该形势下,文章进一步基于大数据技术与最大生成树算法提出一种新型税收风险预测方式,结合进销项发票数据构建企业数据关系图谱,从而及时发现进销项异常数据,以此为依据实现对税收风险的有效预测。

关 键 词：企业税收管理 进销项发票数据 税收风险预测 

分 类 号：F812.42[经济管理—财政学]