《中国图象图形学报》数字媒体深度伪造与对抗专栏简介  

作　　者：卢伟[1] 钱振兴 罗向阳 赵险峰[4] 李晓龙[5] 张卫明[6] 李斌[7] 王员根 王金伟[9] 秦川[10] 陈秀妍 

机构地区：[1]中山大学,广州510006 [2]复旦大学,上海200433 [3]中国人民解放军战略支援部队信息工程大学,郑州450001 [4]中国科学院信息工程研究所,北京100195 [5]北京交通大学,北京100044 [6]中国科学技术大学,合肥230026 [7]深圳大学,深圳518060 [8]广州大学,广州510006 [9]南京信息工程大学,南京210044 [10]上海理工大学,上海200093 [11]《中国图象图形学报》编辑部,北京100190

出　　处：《中国图象图形学报》2024年第2期293-294,共2页Journal of Image and Graphics

摘　　要：当前,以Deepfake为代表的媒体生成模型和以ChatGPT为代表的大语言生成模型导致以深度生成数字图像、视频、音频和文本普及化。以自媒体传播为枝蔓、紧密围绕新型互联网传播方式,加剧了深度伪造在网络空间中的滋生滥用。国际上基于深度伪造各类虚假消息充斥在包括传统主流媒体和活跃的自媒体的现代媒体传播网络中,全方位多角度地展示了伪造媒体信息对隐私、国家安全的威胁。

关 键 词：数字媒体 新型互联网 数字图像 网络空间 传统主流媒体 生成模型 媒体传播 CHAT 

分 类 号：TP309[自动化与计算机技术—计算机系统结构] TP399[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]