语言智能统计范式前瞻——“语言智能学科”方法论构建(之二)  

AI-Supported Linguistic Statistical Research Paradigm-Methodological Construction Series for the Newborn Discipline of Language Intelligence(Ⅱ)

作　　者：姜孟[1] JIANG Meng

机构地区：[1]四川外国语大学语言智能学院/语言脑科学研究中心,重庆市400031

出　　处：《外语电化教学》2023年第6期50-56,共7页Technology Enhanced Foreign Language Education

基　　金：重庆市社会科学基金项目“汉语老龄化蚀失机制及干预策略”(项目编号:2019YBYY131);国家社科基金项目“语言概念能力增龄性蚀失机制及其干预路径研究”(项目编号:20BYY095);四川外国语大学哲学社会科学重大项目“语言智能新文科体系构建及其范式创新研究”的阶段性成果。

摘　　要：人类社会经历了从“无数据”到“小数据”再到“大数据”的演进。小数据催生了科学与语言研究中的“小数据统计范式”,大数据催生了科学研究中的“第四范式”并正在催生语言研究中的“智能统计范式”。文章提出,语言智能统计范式将是建立在未来大数据统计学原理基础之上、以数据挖掘和人工智能技术为核心支撑的语言研究新模式,它具有四大内涵:大数据对象内涵、数据挖掘工具内涵、大数据统计学内涵以及大数据研究思维内涵,与小数据统计范式关联互补。语言智能统计范式发展的快慢与普及程度,将取决于语言大数据“算料”和“算法”双重驱动力的大小。

关 键 词：第四范式 数据挖掘 语言小数据统计范式 语言智能统计范式 

分 类 号：H319.3[语言文字—英语]