基于人工智能的实时舆情监管系统设计与研究  

作　　者：谢红韬 曹扬 严增勇 

机构地区：[1]中电科大数据研究院有限公司

出　　处：《中国自动识别技术》2024年第1期61-65,共5页China AUTO-ID

摘　　要：流批一体的计算框架为实时舆情监管系统提供了高效处理实时数据流的能力,而先进的人工智能审核算法则赋予系统更为智能的舆情分析能力。随着互联网的普及和社交媒体的兴起,舆情监管成为社会治理中一项极为重要的任务。舆情的传播渠道之多、速度之快、影响之深,使得监管工作变得更为复杂和迫切。为了应对上述需求及挑战,舆情监管系统的设计和研究成为大数据领域的一大热点。传统的舆情监管研究方法存在评估方式表浅和获取信息滞后等缺陷,由于部分待监管媒体并不会对监管机构开放数据,因此,在数据方面,越来越多的系统基于爬虫技术实现对媒体数据的获取。同时,为了追求更加准确且深层次的媒体监管评估,基于指标体系计算的量化评估研判体系成为当前舆情评估的主流。

关 键 词：舆情分析 社交媒体 人工智能 媒体数据 舆情监管 开放数据 实时数据流 传播渠道 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]