基于人工智能的图书馆信息检索与推荐系统分析  

Analysis of Library Information Retrieval and Recommendation System Based on Artificial Intelligence

作　　者：姜亚男 JIANG Yanan(Shandong Foreign Affairs Vocational University,Shandong 264504,China)

机构地区：[1]山东外事职业大学,山东264504

出　　处：《电子技术（上海）》2023年第12期402-403,共2页Electronic Technology

摘　　要：阐述信息检索与推荐系统中的自然语言处理技术、机器学习、深度学习技术特点,实现用户行为分析和模式识别、个性化推荐和预测模型,分析检索效率和准确性、增强个性化推荐和用户体验。This paper describes the characteristics of natural language processing technology,machine learning,and deep learning technology in information retrieval and recommendation systems,realizing user behavior analysis and pattern recognition,personalized recommendation and prediction models,analyzing retrieval efficiency and accuracy,enhancing personalized recommendation and user experience.

关 键 词：智能技术 信息检索 模式识别 个性化推荐 预测模型 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]