检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]凯里学院,贵州凯里556011
出 处:《电脑知识与技术》2024年第5期66-68,共3页Computer Knowledge and Technology
基 金:黔东南州科技计划项目资助:基于模型驱动的大数据流数据处理框架及应用研究(项目编号:黔东南科合J字【2021】45号)。
摘 要:大数据技术下的流数据具有实时性、突发性、无序性、易失性和无限性等特征,因此,传统的分布式计算机系统很难满足计算需求,需要利用流计算来处理流数据,流计算可以针对海量的不同数据源的流数据进行实时分析与处理。在梳理大数据技术架构的基础上,对流数据及流数据处理框架进行了阐述,给出了流数据处理的三种常用框架,利用文献研究法和系统法对大数据技术下的流数据处理进行深入研究,提出了大数据技术下的流数据处理框架及应用领域,希望能为大数据技术下的流数据处理的研究者提供借鉴。
分 类 号:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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