基于Yolov5s和Dlib的面部遮挡驾驶员疲劳检测  

作　　者：申家冰 许锋[1] 

机构地区：[1]中国刑事警察学院公安信息技术与情报学院,辽宁沈阳110854

出　　处：《广东公安科技》2023年第4期43-47,共5页

基　　金：“十三五”国家重点研发技术项目(2017YFC0821004);2022辽宁省教育厅基本科研重大攻关项目(LJKZZ20220007);中央高校基本科研业务重大培育项目(3242022004)。

摘　　要：针对驾驶员面部遮挡导致疲劳检测困难的问题,设计了一套基于Yolov5s和Dlib的面部遮挡驾驶员疲劳检测预警系统。通过训练好的Yolov5s模型判断驾驶员是否佩戴口罩,若检测到佩戴口罩,以眼部疲劳特征为主,头部疲劳特征为辅进行检测;如检测到未佩戴口罩,在眼部、头部疲劳特征的基础上加上嘴部疲劳特征进行检测。通过计算EAR、MAR、HPE数值以及设定的条件阈值来检测每分钟驾驶员眨眼次数、打哈欠次数、点头次数,最终综合判断驾驶员疲劳状态。仿真结果显示,此系统疲劳检测准确率较高,可以在驾驶员疲劳时给予及时的提醒。

关 键 词：疲劳检测 Yolov5s Dlib 疲劳特征 

分 类 号：U463.6[机械工程—车辆工程] TP391.41[交通运输工程—载运工具运用工程]