检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:姜天童 赵宇平[2] 赵玉凤[3] 王少丽[1] 罗楠 罗屹 刘震[1] JIANG Tiantong;ZHAO Yuping;ZHAO Yufeng;WANG Shaoli;LUO Nan;LUO Yi;LIU Zhen
机构地区:[1]中国中医科学院广安门医院,北京100053 [2]中国中医科学院,北京100700 [3]中国中医科学院中医药数据中心,北京100700
出 处:《中国中医基础医学杂志》2024年第3期407-412,共6页JOURNAL OF BASIC CHINESE MEDICINE
基 金:中医药交叉创新团队及人才支持计划项目(ZYYCXTD-D-202205);国家自然科学基金项目(82174352);国家重点研发计划青年科学家项目(2022YFC3502400)。
摘 要:机器视觉技术是通过机器代替人眼完成图像信息提取分析和判断的多学科交叉技术。作为一种新兴的检测方法,其概念与中医“望诊”不谋而合,且解决了传统中医师收集视觉信息过程中缺乏客观性、可推广性差和效率偏低的问题,提高了中医诊断的标准化与智能化水平,是“望诊”作为中医四诊之首的现代演绎。本研究对面、舌、目等图像采集部位的中医智能设备核心技术和应用实践现状进行分析,探讨以颜色空间、图像分割、图像配准为代表的机器视觉技术及其在中医诊疗中的应用价值和效果,并对已有的相关方法进行了客观的对比与分析,同时对该类技术和设备研究在中医诊疗应用中的不足展开讨论,并展望了基于机器视觉技术的中医智能设备的研发前景。
分 类 号:R241.2[医药卫生—中医诊断学] TP391[医药卫生—中医临床基础]
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