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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:周晓燕[1] 陆炜[1] 张亚琴[1] ZHOU Xiaoyan;LU Wei;ZHANG Yaqin(Changshu No.1 People′s Hospital,Jiangsu 215500 China)
出 处:《循证护理》2024年第6期1086-1091,共6页Chinese Evidence-Based Nursing
摘 要:目的:分析急性脑梗死病人继发血管性认知功能障碍(VCI)的相关因素,构建风险预测模型,并进行效果检验。方法:采用便利抽样法选取常熟市第一人民医院2021年1月—2023年1月急性脑梗死病人180例为调查对象,根据有无出现VCI分为VCI组和非VCI组。采用单因素、多因素Logistic回归分析筛选急性脑梗死病人继发血管性VCI的独立危险因素,并构建风险预测模型,验证模型预测效果。结果:180例急性脑梗死病人中继发VCI的有51例,发生率为28.33%;Logistic回归分析结果显示,糖尿病病史、脑白质疏松、颈动脉粥样硬化、急性生理学与慢性健康状况评分Ⅱ(APACHEⅡ)评分越高、有抑郁、高血清同型半胱氨酸、高血小板与淋巴细胞比值为急性脑梗死病人继发VCI的独立危险因素(P<0.05);风险预测模型的Hosmer-Lemeshow检验结果为:χ2=8.203,P=0.336;模型的受试者工作特征曲线下面积为0.794,95%CI(0.750,0.837),约登指数为0.690,最佳截断值0.122,敏感度为87.5%,特异性为89.3%;模型预测准确率为88.89%。结论:本研究在急性脑梗死病人继发VCI的危险因素基础上,建立的风险预测模型具有良好拟合程度和区分能力,且准确度较好,能为预测急性脑梗死病人继发VCI风险提供有效依据。
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