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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:唐甜 TANG Tian(Yancheng First People′s Hospital,Jiangsu 224000 China)
出 处:《循证护理》2024年第6期1101-1105,共5页Chinese Evidence-Based Nursing
摘 要:目的:探究颅脑损伤病人出现重症监护室(ICU)后综合征(PICS)的危险因素,建立风险预测模型,并进行预测效果验证。方法:选取2021年5月—2022年5月在我院ICU入住的230例颅脑损伤病人为研究对象,按照是否发生PICS分为PICS组与无PICS组。通过单因素分析与多因素Logistic回归分析明确PICS独立危险因素,并建立PICS风险预测模型,对该模型进行预测效果验证。结果:230例颅脑损伤病人发生PICS 52例,发生率为22.61%。年龄≥60岁、机械通气时间≥3 d、ICU住院时间≥7 d、广泛焦虑障碍量表得分>14分、急性生理学和慢性健康状况评分系统(APACHEⅡ)评分≥15分是颅脑损伤病人PICS的影响因素。预测模型的受试者工作特征曲线下面积(AUC)为0.794,95%CI(0.750,0.837),最佳截断值为0.122,灵敏度为91.3%,特异度为69.6%;Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示,χ^(2)=4.561,P=0.683。结论:颅脑损伤病人PICS风险较高,本研究为其构建的风险预测模型能为临床识别高危病人并提前制定针对性预防管理方案提供重要依据。
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