水闸泵站系统预报调度一体化框架初探  

作　　者：李君 卢慧敏 王伟 瞿丘 

机构地区：[1]南通市九圩港水利工程管理所,江苏南通226000

出　　处：《治淮》2024年第3期61-62,共2页

摘　　要：基于数据驱动的水闸泵站系统预报调度一体化方法框架,从分布在不同位置的物联网遥感终端获得传感数据,包括河流水位、水质指标和小气候信息,控制中心获得这些数据后可以驱动机器学习和优化调度。其技术贡献主要包括:引入深度机器学习技术开展水量水质预报,构建LSTM预报模型准确识别引水、天气条件和水流变化的复杂动态;在水闸泵站系统优化调度过程中,利用预报系统的预备结果作为优化调度模型输入,求解模型制定水闸泵站调度方案,实现预报调度一体化。

关 键 词：预报调度一体化 LSTM网络 优化调度 水闸泵站系统 

分 类 号：TV675[水利工程—水利水电工程]