基于GRA-BiLSTM模型对北京市游客流量的预测方法研究  

Research on the Prediction Method of Tourist Amount in Beijing Based on GRA-BiLSTM Model

作　　者：付易 FU Yi

机构地区：[1]天津理工大学管理学院,天津300384

出　　处：《全国流通经济》2024年第3期124-127,共4页China Circulation Economy

摘　　要：本文旨在探讨北京市游客流量的预测方法,通过分析相关数据和使用GRA-BiLSTM预测模型进行研究。首先,我们收集了包括经济、社会、人口影响指标关联度进行筛选,同时对比其他预测模型,预测结果表明,该模型具有更高的预测精度。使用该模型对未来的游客流量进行了预测,并评估了预测结果的准确性和可靠性,并且可为相关部门提供有效的决策依据。此研究对于优化旅游资源配置、提升游客体验以及改善城市管理具有重要意义。

关 键 词：游客流量 灰色关联度 双向神经网络 

分 类 号：F512.7[经济管理—产业经济]