中国碳酸盐岩地区岩溶无机碳汇格局及影响因素  

Storage,form,and influencing factors of karst inorganie carbon in a carbonate area in China

作　　者：杜朝超 白晓永[1,3,5] 李阳兵 谭秋[2] 赵翠薇[2] 罗光杰[4] 吴路华[1] 陈飞[5] 李朝君冉晨 张思蕊 熊练 宋丰姣 肖碧琴 李姿霖 薛盈盈 龙明康 罗青张小芸 李明会 沈晓倩 杨姝 Du C;Bai X;Li Y;Tan Q;Zhao C;Luo G;Wu L;Chen F;Li C;Ran C;Zhang S;Xiong L;Song F;Xiao B;Li Z;Xue Y;Long M;Luo Q;Zhang X;Li M;Shen X;Yang S

机构地区：[1]中国科学院地球化学研究所环境地球化学国家重点实验室,贵阳550081 [2]贵州师范大学地理与环境科学学院,贵阳550001 [3]中国科学院第四纪与全球变化卓越研究中心,西安710061 [4]贵州师范学院流域地理状态监测省级重点实验室,贵阳550018 [5]贵州大学资源与环境工程学院,贵阳550025

出　　处：《中国科学：地球科学》2024年第3期745-759,共15页Scientia Sinica(Terrae)

基　　金：国家自然科学基金区域创新发展联合基金项目(批准号:U22A20619,42077455,42367008);中国科学院“西部之光”交叉团队项目(编号:xbzgzdsys-202101)、中国科学院战略性先导科技专项项目(编号:XDB40000000,XDA23060100);贵州省省级科技计划项目(批准号:黔科合支撑[2022]一般198);贵州省高层次创新型人才项目(批准号:黔科合平台人才-GCC[2022]015-1,黔科合平台人才[2016]5648);贵州省补助资金项目(GZ2020SIG)资助。

摘　　要：碳酸盐岩化学风化碳汇降低了大气CO_(2)浓度上升和全球变暖的速率,然而,其碳汇通量(CCSF)的估算结果仍存在不确定性,并且气候变化和生态修复对CCSF的贡献率尚不清晰.为此,本文汇编了中国不同流域离子浓度站点数据,并采用经典热力学溶蚀模型,重新评估了中国1991~2020年CCSF的潜力和时空格局,并定量分析了温度(MAT)、降水(MAP)、蒸散发(ET)、土壤水(SM)和归一化植被指数(NDVI)等因子对CCSF的贡献率.结果发现:(1)中国CCSF为22.76t CO_(2)km^(-2)a^(-1),高于全球平均水平(15.77t CO_(2)km^(-2)a^(-1));总量(CCS)为4772.67×10^(4)t CO_(2),以252.98×104km-2的碳酸盐岩面积贡献了全球14.91%的CCS.(2)中国CCSF由东南向西北逐渐减少,其中南方岩溶区、青藏岩溶区和北方岩溶区CCSF分别为33.14、12.93和7.27t CO_(2)km^(-2)a^(-1).(3)1991~2020年中国CCSF整体呈现增加趋势,增长速率为0.16t CO_(2)km^(-2)a^(-1).(4)MAP、MAT、ET、SM和NDVI对CCSF的贡献率分别为63.3%、3.02%、27.5%、3.1%和3.05%,其中降水增加是近30年CCSF上升的主要驱动因子,而蒸发作用的增强抵消了部分降水增加对CCSF的正贡献.总之,本文对中国长时间序列的碳酸盐岩化学风化碳汇量级、格局及影响因素进行系统的量化,这项工作对于国家和全球的碳中和能力诊断和差距分析具有很强的借鉴价值和参考意义.

关 键 词：碳酸盐岩 碳汇 格局 影响因素 热力学溶蚀模型 

分 类 号：P642.25[天文地球—工程地质学]