基于平滑L0范数SAR图像重构算法  

作　　者：贾向敏 王姣 罗桂宁 冯俊杰[1] 

机构地区：[1]六盘水师范学院物理与电气工程学院,贵州六盘水553004

出　　处：《电脑知识与技术》2024年第6期44-46,共3页Computer Knowledge and Technology

基　　金：贵州省大学生创新创业训练计划项目(项目编号:S202310977171);六盘水师范学院校级一流本科专业建设项目(项目编号:LPSSYylzy2202);六盘水市智能识别技术科技创新人才团队(项目编号:52020-2023-0-2-20)资助。

摘　　要：为提高合成孔径雷达(SAR)图像重构性能,针对SAR图像的特点,提出一种改进平滑L0范数的SAR图像重构算法。首先选用负指数函数作为平滑函数,通过控制参数由大到小变化,使平滑函数逐步趋近于L0范数,从而将SAR图像重构问题转化为L0范数优化问题;其次沿着最速下降方向搜索最优值,并投影在可行集上,实现优化求解。实验表明,在相同外部条件下,文章所提出的SAR图像重构方法较传统算法具有一定优势。

关 键 词：SAR图像 平滑L0范数 负指数函数 优化求解 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]