风电机组叶片音视频监测系统应用研究  

作　　者：王潇晨[1] 唐亮[1] 张磊[1] 

机构地区：[1]山东电力工程咨询院有限公司

出　　处：《电气技术与经济》2024年第3期119-122,共4页Electrical Equipment and Economy

摘　　要：风力发电作为重要的一种发电方式,近几年发展越来越快。风电机组是由多个大部件组成,叶片作为首先受载的大部件,同时也是风电机组最重要的部位,叶片损伤会对机组性能及安全运行带来极大的影响。本文研究叶片的全方位监测方法,采用音频与视频相结合的方式,通过音频特征数据分析及图像识别算法,发现叶片表面的损伤,通过对三组叶片的差异性对比以及机器学习算法,能够有效识别叶片表面损伤问题,对叶片主动监测预警具有重要意义。

关 键 词：风电机组 叶片音视频 图像识别 

分 类 号：TM315[电气工程—电机]