复杂环境下图像模式识别的抗干扰策略研究  

Research on Anti-Interference Strategies for Image Pattern Recognition in Complex Environments

作　　者：赵争 杨楠[1] 吕昕[1] ZHAO Zheng;YANG Nan;LYU Xin(School of Electronic Information,Xi'an Railway Vocational&Technical Institute,Xi'an Shaanxi 710000,China)

机构地区：[1]西安铁路职业技术学院电子信息学院,陕西西安710000

出　　处：《信息与电脑》2024年第3期127-129,共3页Information & Computer

基　　金：西安铁路职业技术学院2023年度立项课题“自动驾驶场景下除雨模块的安全性研究”(项目编号:XTZY23K04)。

摘　　要：文章旨在探讨在复杂环境下图像模式识别中的抗干扰策略。通过研究软件方向的相关理论和方法,文章提出一种有效的抗干扰策略,旨在提高图像模式识别系统在复杂环境中的性能。通过实验验证,该策略在抑制噪声和干扰方面取得了显著的成果,能够为图像模式识别技术的进一步发展提供重要的参考和指导。This paper aims to explore anti-interference strategies for image pattern recognition in complex environments.By studying relevant theories and methods in the software domain,this paper proposes an effective anti-interference strategy aimed at enhancing the performance of image pattern recognition systems in complex environments.Through experimental validation,this strategy has achieved significant success in suppressing noise and interference,providing important references and guidance for the further development of image pattern recognition technology.

关 键 词：复杂环境 图像模式识别 抗干扰策略 软件方向 性能提升 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]