面向不确定数据的关键词检索方法优化分析  

Analysis of Optimization of Keyword Retrieval Methods for Uncertain Data

作　　者：王国隽 金宗安[1] WANG Guojun;JIN Zong'an(Lu'an Vocational and Technical College,Anhui 237158,China)

机构地区：[1]六安职业技术学院,安徽237158

出　　处：《电子技术（上海）》2024年第1期106-107,共2页Electronic Technology

基　　金：安徽省高等学校科学研究项目(自然科学类)(2023AH053253);安徽省高等学校自然科学研究项目(KJ2021A1352)。

摘　　要：阐述现有面向不确定数据的关键词检索方法,包括基于概率模型的方法、基于模糊理论的方法、基于不确定性推理的方法。提出引入模糊匹配技术、语义技术、机器学习算法等优化措施。This paper describes existing keyword retrieval methods for uncertain data,including methods based on probability models,methods based on fuzzy theory,and methods based on uncertainty reasoning.It proposes the introduction of optimization measures such as fuzzy matching technology,semantic technology,and machine learning algorithms.

关 键 词：计算机技术 不确定数据 检索方法 

分 类 号：TP391.3[自动化与计算机技术—计算机应用技术]