检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:周钰山 吕涛[2] 李娜[2] ZHOU Yushan;LYU Tao;LI Na(State Grid Xuzhou Power Supply Company,Xuzhou 221116,China;School of Economics and Management,China University of Mining and Technology,Xuzhou 221116,China)
机构地区:[1]国网徐州供电公司,江苏徐州221116 [2]中国矿业大学经济管理学院,江苏徐州221116
出 处:《能源研究与管理》2024年第1期27-36,42,共11页Energy Research and Management
基 金:国家自然科学基金项目“消纳保障机制下考虑波动性可再生能源整合的电源规划模型及应用”(72074212);国网江苏省电力公司委托项目“服务‘双碳’目标的政策引导型能源大数据产品开发应用机制研究”(2022080016)。
摘 要:大数据技术的应用对于电力系统的安全稳定运行和可持续发展具有重要意义,因此了解电力大数据的研究现状及热点尤为必要。使用文献计量方法,从时间、国家、机构、期刊、学科、引文、作者和关键词等方面,分析了1995—2021年Web of Science收录的1100篇电力大数据文献。结果表明:电力大数据研究稳步发展并逐渐成为热点,中国的发文量最多,但国际影响力有待提高;研究热点包括智能电网、负荷预测、电力系统安全和稳定等;电力大数据研究逐渐趋于电力系统安全稳定、智能高效方向。未来需要在电力与经济社会大数据融合、电力大数据多场景应用、电力大数据多主体参与等方面做更多探讨。It is significant that big data technology is applied for the safe and stable operation and sustainable development of power system,thus,understanding the current status and hotspots of power big data is particularly necessary.The method of bibliometric was used to analyze 1100 power big data literatures collected in Web of Science from 1995 to 2021,in terms of time,countries,institutions,journals,disciplines,citations,authors and keywords.The results show that the research of power big data develops steadily and gradually becomes a hot spot,and China has the most publications,but its international influence needs to be improved.The research hotspots of power big data include smart grid,load forecasting,and power system security and stability.Power big data research gradually tends to power system security and stability,intelligent and efficient direction.In the future,more discussions need to be made on the integration of power,economic and social big data,the application of power big data in multiple scenarios,and the participation of multiple subjects in power big data.
分 类 号:TM711[电气工程—电力系统及自动化]
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