大数据在国家助学贷款贷后风控中的应用  

作　　者：施维 

机构地区：[1]广西金融职业技术学院(广西银行学校)

出　　处：《理财（市场版）》2024年第3期31-33,共3页Money

基　　金：广西教育科学“十四五”规划2022年度学生资助专项课题《利益相关者视角下广西职业院校国家助学贷款贷后风险管理研究》(编号:2022ZJY2638)研究成果。

摘　　要：近些年来,国家助学贷款管理环节中,因为数据缺乏全面的维度,监管期间仍旧以后验策略和人工审核为主,导致在贷后风险管理期间取得的成绩不高。随着大数据技术的不断创新发展,国家助学贷款贷后正朝向跨事件自动决策、整合多维度数据、模型预测风险的管理模式递进。

关 键 词：国家助学贷款 大数据技术 人工审核 助学贷款管理 管理模式 模型预测 自动决策 取得的成绩 

分 类 号：F83[经济管理—金融学]