基于直觉模糊推理的校园网络舆情信息监测研究  

作　　者：常红林 

机构地区：[1]荆楚理工学院文学与传媒学院,湖北荆门448000

出　　处：《长江信息通信》2024年第1期161-163,共3页Changjiang Information & Communications

摘　　要：在开展网络舆情信息监测时,由于语言值具有犹豫属性,导致监测结果的可靠性较低,为此,提出基于直觉模糊推理的校园网络舆情信息监测研究。以Scrapy框架为基础,对校园网络平台中目标事件相关的网络舆情信息进行采集,在舆情信息监测阶段,引入了直觉模糊推理机制,利用语言真值直觉模糊矩阵校园网络舆情信息模糊集进行简化处理后,利用语言值犹豫度参数计算各组数据的语言值相容度,将不受六元语言真值直觉模糊关系影响的语言值作为监测结果。在测试结果中,Precision达到了67.88%,F1值也达到了53.12%。

关 键 词：直觉模糊推理 校园网络舆情 信息监测 Scrapy框架 语言真值直觉模糊矩阵 语言值犹豫度参数 

分 类 号：TN919.72[电子电信—通信与信息系统]