基于遗传粒子群算法的水闸底板优化设计  

Optimization design of sluice bottom plate based on genetic particle swarm optimization algorithm

作　　者：刘峰 Liu Feng

机构地区：[1]江西省水利水电建设集团有限公司,江西南昌330200

出　　处：《水电站机电技术》2024年第3期46-48,104,共4页Mechanical & Electrical Technique of Hydropower Station

摘　　要：为获得最佳的水闸底板设计方案,降低建造材料用量,对水闸底板尺寸进行优化设计。首先,以水闸底板总截面积为目标函数,底板抗滑稳定、底板基底应力为约束条,以底板尺寸为优化变量建立水闸底板尺寸优化数学模型;其次,提出了一种耦合粒子群优化算法和遗传算法的遗传粒子群算法,用于优化求解水闸底板尺寸优化数学模型。选取狮子山水闸为分析对象,计算结果表明:遗传粒子群算法对狮子山水闸底板尺寸的优化率为11.44%,其对于狮子山水闸底板尺寸的优化效率明显优于粒子群优化算法和遗传算法。

关 键 词：水闸底板 优化设计 遗传粒子群算法 粒子群优化算法 遗传算法 

分 类 号：TV663[水利工程—水利水电工程]