遥感技术在卫片执法工作中的应用研究  

作　　者：霍太莹 张俊华 

机构地区：[1]山东省物化探勘查院,山东济南250013 [2]山东国科地理信息工程有限公司,山东济南250101

出　　处：《资源导刊》2024年第6期41-43,47,共4页Resources Guide

摘　　要：综合利用两米级与亚米级的国产高分辨率卫星影像优势,开展变化图斑综合提取,以此探讨多源卫星影像在卫片执法工作中的适用性。通过研究得到以下结论:相较于传统分类算法,TabNet网络深度学习算法可以较完整地提取地物边界,并且地物混淆程度较低。采用GF2影像进行地物分割优化,居民地与硬化道路的分割效果与实际情况完全符合,且边界严格按照实际走向。结合GF1与GF2影像的变化图斑提取精度整体较高,新增道路与厂房完整识别出来,并且通过剔除农作物等影响因素,避免了裸露土地对变化图斑提取的影响。

关 键 词：GF1 GF2 TabNet 变化提取 分割优化 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]