人工智能对钢铁生产过程的优化  

作　　者：鹿玮 

机构地区：[1]南京钢铁股份有限公司,江苏南京210035

出　　处：《冶金与材料》2024年第2期190-192,共3页Metallurgy and Materials

摘　　要：文章聚焦钢铁生产领域,深入研究了人工智能技术在优化生产流程中的应用价值。通过对钢铁生产的基本流程和常见问题的细致分析,揭示了人工智能技术在提高生产效率、降低能源消耗以及预防设备故障等关键领域的潜在应用价值。文章重点讨论了智能化生产监测与控制、预测性维护与设备管理、优化生产计划与资源分配等方面的人工智能应用实践,并通过实际案例分析和效果评估,展示了人工智能在助力钢铁生产中取得的显著成果。最后,在总结成功经验的基础上,展望了未来发展趋势,为工业生产领域人工智能技术的广泛应用提供了有益启示。

关 键 词：钢铁生产 人工智能 过程优化 生产监测与控制 预测性维护 资源分配 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TF4[自动化与计算机技术—控制科学与工程]