人工智能视域下隐性知识挖掘技术在档案修复工作中的应用路径研究  

作　　者：国敏 梁磊 吴晓红[2] 荆涛[3] 

机构地区：[1]中铁十五局集团城市建设工程有限公司 [2]北京联合大学应用文理学院 [3]北京市档案馆华北地区国家重点档案保护中心

出　　处：《北京档案》2024年第3期45-48,共4页Beijing Archives

摘　　要：人工智能技术在档案修复工作中的应用成为当前研究热点之一。这不仅能提高档案修复工作效率、缩短修复人员培养周期、明晰修复工作模式管理界限、释放修复人员工作压力,同时能为档案修复工作智能化提供基础研究思路。论文利用知识管理思想,结合档案修复工作特点构建SECI模型,聚焦隐性知识显性化过程,并进一步加入人工智能管理思想,利用CBR技术规划档案智能化修复方案生成路径模型,通过大数据、云计算等学习手段制订修复方案,以改善档案修复工作效率低下的现状。

关 键 词：档案修复 隐性知识挖掘 知识管理 人工智能 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] G272.4[自动化与计算机技术—控制科学与工程]