基于梯度提升决策树的火电厂汽轮机故障检测研究  

作　　者：姚鹏飞 

机构地区：[1]国能河北龙山发电有限责任公司,河北邯郸056400

出　　处：《低碳世界》2024年第3期115-117,共3页Low Carbon World

摘　　要：为解决火电厂汽轮机组故障检测精度较低的问题,引入梯度提升决策树方法,研究火电厂汽轮机故障检测方法。选择等效热降分析理论建立火电厂汽轮机数学模型,归一化处理汽轮机输出参数。通过梯度提升决策树对输出参数进行回归拟合处理,从而得出火电厂汽轮机故障检测结果。实验结果表明,该方法在跟踪不同指标的过程中能够实现火电厂汽轮机故障精准判断,故障检测精度高。

关 键 词：梯度提升决策树 火电厂 汽轮机 故障检测 回归拟合 

分 类 号：TK263[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]