基于聚类分析算法的县域碳排放审计预警模型构建——以福建省为例  

Construction of County-level Carbon Emission Audit Warning Model Based on Clustering Analysis Algorithm--Take Fujian Provinceas an Example

作　　者：苏泽顺 王婷 SU Zeshun;WANG Ting

机构地区：[1]福州工商学院,福州350715

出　　处：《财务管理研究》2024年第3期112-117,共6页FINANCIAL MANAGEMENT RESEARCH

基　　金：国家级大学生创新创业训练计划项目“基于聚类分析算法的福建省县域碳排放审计预警模型构建”(202312993001)。

摘　　要：在促进“双碳”目标及县域经济高质量发展背景下,基于K-means聚类分析算法,构建一个有效的碳排放审计预警模型,以应对县域碳排放审计问题。以福建省为例,在对2020年各县域的碳排放情况及宏观经济水平指标分别进行聚类分组的基础上,通过同组T检验找到疑似碳排放风险县,进而提请审计师关注。相较于传统审计方法,该模型能够对县域碳排放情况进行较为精准的审计。建议完善县域碳排放数据监测体系,加强数据管理,培养复合型审计人才,通过持续改进更为科学、有效的大数据审计模型,保障碳排放的合规性。

关 键 词：聚类分析 碳排放 碳审计 福建省 

分 类 号：X321[环境科学与工程—环境工程] F239.4[经济管理—会计学]