多校区跨平台统一人像库实践及应用  

作　　者：邵丽洁 

机构地区：[1]南京林业大学网络安全和信息化办公室,南京210037

出　　处：《电脑编程技巧与维护》2024年第3期100-103,共4页Computer Programming Skills & Maintenance

摘　　要：作为人工智能发展的一项创新型应用,基于生物特征的人脸识别技术在疫情防控及校园管理展现出独特的优势。高校纷纷引入人脸识别技术,并将其应用于校园门禁、学生宿舍门禁、上课签到、学情分析、食堂用餐支付等多种校园场景。一方面,人脸识别交互性强、快速高效,方便师生无接触刷脸,实现校园的智慧化运营、信息化管理、智能化办公。另一方面,信息泄露、信息歧视等人脸识别产生的数据安全问题也日益凸显。为此,学校联合上海万雍科技顶层设计和建立了一套安全、统一的人像库平台,依据相关等国家法律和国标严格落实其中关于个人隐私数据和生物特征数据安全管理的要求,从人脸数据的使用授权、特征值采集、身份核验、国密加密存储和分发、撤销和销毁、溯源等7大领域保障个人生物特征安全。目前,该平台已实现基于生物特征的人脸识别,既充分保护了人脸生物特征信息在中心库和终端的安全,又有效防止近10万用户的个人敏感信息泄漏。

关 键 词：人脸识别 信息保护 个人信息安全 人像库 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]