检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]新泰市林业保护发展中心 [2]新泰市国有莲花山林场
出 处:《河北农机》2024年第2期96-99,共4页
摘 要:树木病害的监测与诊断是森林保护和城市绿化管理的重要组成部分。随着全球气候变化和城市化进程的加快,树木病害问题日益严重,对生态系统和人类生活产生了重大影响。因此,发展高效、准确的树木病害监测与诊断技术显得尤为重要。目前,树木病害监测与诊断主要依赖于传统的目视观察和实验室分析方法,这些方法耗时费力且容易受到主观因素的影响。为了克服这些局限性,研究人员开始探索应用先进的传感器技术、机器学习算法和无人机遥感等创新方法。这些技术可以实现树木病害的早期检测、快速诊断和大范围监测,提高监测与诊断的效率和准确性。本文论述了树木病害监测与诊断领域的技术创新,探讨了现有技术的局限性并提出解决方案,展望未来的发展趋势。
分 类 号:S43[农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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