“健康中国2030”战略下基于智能技术的不良性信息监测研究与应用  

作　　者：胡波[1] 

机构地区：[1]广安职业技术学院,四川广安638000

出　　处：《微型计算机》2024年第3期175-177,共3页MicroComputer

基　　金：四川性社会学与性教育研究中心资助2022年课题(SXJYZ2229)。

摘　　要：随着互联网的普及和智能技术的发展,网络中的不良性信息传播问题日益严重。在“2030健康中国”战略背景下,该文探讨了基于智能技术的不良性信息监测研究与应用。首先,该文分析了现有的不良性信息监测技术及其优缺点。其次,该文提出了基于智能技术的不良性信息监测方案,即通过深度学习、自然语言处理等技术手段,对网络中的文本、图像、视频等多模态信息进行特征提取和分类,以实现不良性信息的准确识别,通过实际研究案例,展示了该方法的有效性和应用前景。最后,该文总结了该方案的优势和挑战,并展望了未来的研究方向。

关 键 词：健康中国2030 智能技术 不良性信息监测 深度学习 自然语言处理 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]