混凝土箱梁桥温度场与深度学习研究综述  

作　　者：马铭欣 

机构地区：[1]华北水利水电大学,450045

出　　处：《河南建材》2024年第4期34-36,共3页Henan Building Materials

摘　　要：桥梁温度场的研究是桥梁工程领域的重要课题之一。文章对箱梁桥温度场文献进行了综述,阐述了其研究进展,指出了桥梁温度场研究面临的难题,并分析了深度学习在桥梁温度场研究中的应用。早期用于桥梁温度场研究的传统监测方法存在数据采集点有限、无法全面反映温度场分布的局限性。近年来,数值模拟方法被广泛应用于桥梁温度场研究,这种方法可以通过建立桥梁结构的物理模型,模拟温度场的传播和分布情况。深度学习在桥梁温度场研究中应用前景非常广阔,应用深度学习模型可以准确地分析和预测桥梁温度场的分布情况。进一步完善深度学习模型并探索多样化的数据源和监测技术,可以有效提高桥梁温度场研究的准确性和可行性,有利于促进建筑行业的健康可持续发展。

关 键 词：箱梁 温度场 深度学习 

分 类 号：U44[建筑科学—桥梁与隧道工程]