基于AdaBoost分类器的电煤价格预测  

作　　者：牟晓霞 

机构地区：[1]华北电力大学经济与管理学院

出　　处：《中国储运》2024年第3期84-84,共1页China Storage & Transport

摘　　要：为适应我国能源结构和市场需求变化,提供决策参考,预测电煤价格至关重要。本文从煤炭供给、消耗、行业发展、新能源、气温等方面收集了200个影响因素,建立基于AdaBoost分类器的随机森林和决策树模型对全国及山西地区的未来1、2、3用电煤价格进行预测。

关 键 词：决策树模型 随机森林 煤炭供给 新能源 决策参考 能源结构 

分 类 号：F426.21[经济管理—产业经济] F426.61F764.1