煤矿瓦斯灾害大数据智能识别与预警方法  

Big Data Intelligent Identification and Disaster Prediction Method of Coal Mine Gas Disaster

作　　者：赵晋伟 ZHAO Jinwei

机构地区：[1]霍州煤电集团吕临能化有限公司庞庞塔煤矿,山西吕梁033200

出　　处：《煤》2024年第4期92-95,共4页Coal

摘　　要：瓦斯灾害是影响煤矿井下安全开采的主要灾害。随着矿井生产环境逐渐复杂,影响瓦斯灾害的因素及其相互作用关系更加复杂。基于矿井智能化开采的实际需求,针对瓦斯灾害的监测与预测方法,分析了煤矿瓦斯灾害与隐患类型,根据瓦斯灾害特征与智能识别方法,设计了煤矿瓦斯灾害大数据智能预警平台,实现了煤矿瓦斯灾害的隐患识别与危险性预测,并进行了“一张图”显示。实践应用表明:大数据智能识别与预警方法可以有效预测矿井瓦斯灾害事故。

关 键 词：瓦斯灾害 大数据 智能识别 灾害预测 

分 类 号：TD724[矿业工程—矿井通风与安全]