利用粒子群算法提高微粒粒径分布反演的精度  

Improving the precision in retrieving particle size distribution by particle swarm optimization

作　　者：方龙杰 程科 何修军[1] FANG Long-Jie;CHENG Ke;HE Xiu-Jun(College of Optoelectronic Engineering,Chengdu University of Information Technology,Chengdu 610225,China)

机构地区：[1]成都信息工程大学光电工程学院,成都610225

出　　处：《四川大学学报（自然科学版）》2024年第2期106-112,共7页Journal of Sichuan University(Natural Science Edition)

基　　金：成都信息工程大学科研启动基金(KYTZ202171)。

摘　　要：大气粒径分布的反演是大气科学中一个长期存在的难题,消光法是解决这一问题的有效方法 .然而,消光发中采用的线性回归,由于其核心矩阵的病态问题,影响了实际的反演效果.本文提出了一种名为粒子群优化的方法来反演粒径分布,精度比线性回归方法提高3倍以上.有效性通过仿真手段得到了验证.Particle size distribution retrieving is a long-standing problem in atmospheric science,and the extinction method is an effective solution to this problem.However,the ill-conditioned problem of the kernel matrix,which is adopted by the extinction method,seriously affects the actual retrieving.To solve this problem,we propose an approach named particle swarm optimization for retrieving particle size distribution,which improves the accuracy by more than three times compared with the linear regression method.The validity of this idea is verified by numeric simulation.

关 键 词：粒径分布 病态 消光法 优化 

分 类 号：O433.4[机械工程—光学工程]